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ニューラルネットワーク入門
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李 銀星/著 -- 共立出版 -- 2024.6 -- 007.13
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請求記号
資料コード
資料区分
状態
一般1階
/007.1/リ/
8135628856
一般
館内有
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資料詳細
書名
ニューラルネットワーク入門
シリーズ名
探検データサイエンス
著者名
李 銀星
/著,
山田 和範
/著
出版者
共立出版
出版年
2024.6
ページ数
14,226p
大きさ
21cm
一般件名
ニューラル・ネットワーク
NDC分類(9版)
007.13
著者紹介
東北大学大学院経済学研究科講師。博士(経営学)。
内容紹介
特徴の異なる5種類のニューラルネットワークをとりあげ、アルゴリズムや構造、学習を最適化するための方法をわかりやすく解説。機械学習におけるデータの重要性や適正利用なども紹介する。
ISBN
4-320-12522-3
ISBN13桁
978-4-320-12522-3
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